Enrique Barraza Mohring
Investigador y divulgador en ciencia y tecnología, Lima
Desde hace más de seis años llevo proyectos de la idea a la operación y diseño los sistemas que los sostienen: dónde nace un dato, cómo conserva su integridad en el camino y cómo llega a la persona que tiene que decidir con él.
En paralelo, investigo de forma constante hacia dónde van la ciencia y la tecnología y qué aplicaciones tienen fuera del laboratorio. Leo papers, pruebo herramientas y separo lo que ya funciona de lo que todavía es una promesa.
Mohring Tech es donde junto las dos cosas: investigo y desarrollo aplicaciones de la inteligencia artificial, y abro ese trabajo a una comunidad que lo lee, lo discute y lo corrige.
Qué hago en Mohring Tech
Explicar investigación
Artículos sobre los avances de la IA en agroindustria, agricultura, trazabilidad y certificación, materias primas peruanas, transporte y logística, data centers e IA generativa, escritos a partir de papers de acceso abierto. Cada uno cita su fuente.
Leer los artículosAnalizar con datos propios
El Lab publica análisis sobre deforestación, trazabilidad y tecnología para el agro de los Andes y la Amazonía, con método, fuentes y límites declarados.
Entrar al LabConstruir sistemas
Proyectos de trazabilidad, monitoreo y medición en campo, cada uno con su estado real: concepto, piloto, en curso u operativo.
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Cómo trabajo
Escalar un proyecto no es hacerlo más grande: es lograr que siga siendo confiable cuando lo usan más personas.
- La fuente a la vista
- Ninguna cifra sin su origen. Si un dato no se puede verificar, no se publica.
- El estado real
- Un proyecto en concepto se presenta como concepto. Inflarlo resta credibilidad a lo que sí existe.
- El error se corrige en público
- Las correcciones se publican con fecha en la misma página donde estaba el error.
- La tecnología al servicio del problema
- Primero el problema de quien produce, investiga o decide; después la herramienta. Una hoja de cálculo bien hecha le gana a un modelo que nadie puede auditar.
Líneas de investigación
Desde 2020 trabajo con datos: primero analizándolos, después diseñando la infraestructura que los captura y los mantiene confiables. Hoy aplico esa base a investigar y explicar ciencia.
- IA aplicada a la agroindustria y la logísticaLectura crítica de papers de acceso abierto sobre IA en el agro, la trazabilidad, el transporte y los data centers: qué encontraron, cuánto pesa la evidencia y qué queda abierto.
- Deforestación y teledetección en selva centralPérdida de bosque por distrito en Chanchamayo y Satipo con datos satelitales públicos y método abierto.
- Trazabilidad de las cadenas agroexportadorasCómo demostrar que un lote de café o cacao no viene de bosque talado, desde la parcela hasta el lote de exportación.
- Medición en campoSensores y estaciones para medir donde el satélite y la red pública no llegan, con datos que otros puedan auditar.
Formación
- Universidad ESANAdministración y Dirección de Empresas
- CENTRUM PUCPEspecialización en E-commerce y Marketing Digital, 2021
Herramientas
- SQL y BigQuery, incluido el tipo GEOGRAPHY
- Python: Pandas, NumPy, Scikit-learn
- Agentes de IA con la API de Anthropic
- APIs de ciencia abierta: Europe PMC, OpenAlex, Crossref
- Looker Studio y Power BI
- Next.js y React
Conversemos
Para convocatorias, colaboraciones de investigación o prensa, escríbeme a hola@mohring.tech. Respondo personalmente. También estoy en LinkedIn.
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